Author :
Abstract
Öğrenme Yönetim Sistemleri (Learning Management System) e-öğrenme faaliyetlerinin planlı bir şekilde yönetilmesini sağlayan yazılımlardır. Gelişen teknoloji ile e-öğrenme ortamlarına yapay zekâ teknolojilerinin entegre edilmeye başlandığı ve bununla birlikte eğitimde kalite ve verimliliğin arttığı görülmektedir. Bu çalışmada, öğrenme yönetim sistemlerinin genel özellikleri ve gelişen teknolojiyle birlikte entegre edilen yapay zekâ özelliklerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Bu amaç çerçevesinde öğrenme yönetim sistemlerinden açık kaynak kodlu olarak Canvas, Sakai ve Moodle; ticari olarak BlackBoard Learn, LearnWorlds, Paradiso, Talent, EdApp, Absorb ve Docebo LMS seçilmiştir. Seçilen öğrenme yönetim sistemlerinin yapay zekâ destekli özellikleri mikro öğrenme, kurs oluşturma ve yönetimi, içerik oluşturma/düzenleme, uyarlanabilir öğrenme, değerlendirme ve geri bildirim, akıllı ders verme ve içerik erişilebilirliği kriterleri ele alınarak incelenmiştir. İncelemeler sonucunda yerleşik olarak yapay zekâ özellikleri barındıran öğrenme yönetim sistemlerinin farklı özellikler ile dikkat çektiği görülmüştür.
Keywords
Abstract
Learning Management Systems (LMS) are software that enable the planned management of e-learning activities. With the development of technology, it is seen that artificial intelligence technologies have started to be integrated into e-learning environments. With this, the quality and efficiency of education have increased. The general characteristics of learning management systems and the artificial intelligence features integrated with the developing technology are examined in this study. For this purpose, Canvas, Sakai and Moodle were selected as open-source learning management systems and BlackBoard Learn, LearnWorlds, Paradiso, Talent, EdApp, Absorb and Docebo as closed-source learning management systems. The artificial intelligence-supported features of the selected learning management systems were analysed by considering the criteria of microlearning, course creation and management, content creation/editing, adaptive learning, evaluation and feedback, intelligent tutoring and content accessibility. The results reveal that learning management systems with built-in artificial intelligence have different characteristics.
