Yüksek Öğretimde Kapsayıcı Sınıfların Teşvik Edilmesi: Kültüre Duyarlı Öğretimde Yapay Zekanın Rolü Üzerine Bir Örnek Olay İncelemesi
Author :
Abstract
AI integration; culturally responsive teaching; higher education.
Öz: Bu çalışma, yükseköğretim kurumlarında kültüre duyarlı öğretimin (CRT) güçlendirilmesinde yapay zekanın kullanımını vurguladı. Bir yükseköğretim kurumunda tamamı anketlere, görüşmelere ve odak gruba katılan 22 öğrenci ve 6 eğitimciyi kapsayan karma yöntemli bir vaka çalışması kullanılmıştır. Odaklanılan araçlar yapay zekayla bağlantılı olarak ve eğitimcilerin kapsayıcılığa yönelik farklı kültürlere ve öğrenme tarzlarına uyum sağlamasını nasıl kolaylaştırabileceği araştırılıyor. Sonuçlar, yapay zeka entegrasyonunun, özelleştirilmiş öğrenme, öğrencilerin daha fazla elde tutulması ve etkileşimli geri bildirim sağlayarak CRT'ye güncel ve genel katılım ve katılımın ilerletilmesinde önemli bir rol oynayabileceğini önermektedir. Ancak teknolojideki zorluklar ve eğitime hazır olma gibi zorluklar yaratan alanlarla ilgili tavsiyeler de vardı. Ancak sonuçlar, yapay zekanın öğrenmeye entegrasyonu çalışmasında uygun yaklaşımların benimsendiği öğretimdeki kültürel sorunların ele alınmasında yapay zekanın yararlılığına işaret etmektedir. Bu, özellikle öğretmen eğitimi programlarına ve kültüre duyarlı okuryazarlık öğretmenlerinin eğitimine odaklanarak burada tartışılan okuryazarlık konusunu genişletmektedir. Ayrıca yapay zeka destekli CRT'nin uzun vadeli etkilerini ve evrensel uygulanabilirliğini de vurguluyor.
Keywords
Abstract
This study emphasized the use of artificial intelligence in strengthening culturally responsive teaching (CRT) within higher education institutions. A mixed methods case study involving 22 students and 6 educators, all of whom participated in surveys, interview, and focus group at one institution of higher education was employed. The tools in focus are explored in relation to AI and how it can make it easier for educators to accommodate different cultures and styles of learning towards inclusivity. The results recommend that AI integration can play a major role in advancing topical and general engagement and involvement within CRT by providing customized learning, higher retention of learners and interactive feedback. However, there were recommendations on areas which posed challenges such as challenges on technology and the readiness to be trained. The results however, point out on the usefulness of AI in tackling cultural issues in the teaching whereby proper approaches are taken in the study of integration of AI in learning. This expands on the literacy topic discussed here by focusing specifically on teacher education programs and the training of culturally responsive literacy teachers. It also highlights the long-term effects and universal applicability of AI-supported CRT.
